Ingeniería de Software e IA + Relaciones Internacionales · Brasil (UTC−3)

Software que llega a producción, IA que resiste en ella.

Soy , Ingeniero de Software e IA y estudiante de Relaciones Internacionales. Trabajo con sistemas basados en LLM, automatización con agentes y QA para una plataforma estadounidense de compras para la construcción. Construyo el pipeline, los prompts y las pruebas que demuestran que todo funciona — con la mirada puesta en los mercados donde opera el software.

  • Ingeniería de Software
  • Ingeniería de IA
  • Prompt Engineering
  • QA & Automatización
  • MCP
  • Relaciones Internacionales
Herickconstruir · validar · entregarSoftwareRails · APIs · CI/CDIngeniería de IALLMs · Agentes · MCPCalidadQA · AutomatizaciónGlobalRel. Internacionales · ENfig. 01 — un ingeniero, cuatro disciplinas

02 / Sobre mí

Ingeniería, IA y una visión global, en la misma persona.

Trabajo como prestador de servicios en SubBase — una plataforma SaaS estadounidense de compras para la construcción — a través de Codengage. Me encargo del trabajo de datos human-in-the-loop, del prompt engineering y del QA de un pipeline de extracción de facturas basado en LLM, del prompt a la prueba que lo valida.

Creo que los buenos productos de IA son, en gran parte, buena ingeniería: contratos claros, resultados medidos y pruebas que detectan regresiones antes que los clientes. Estudiar Relaciones Internacionales junto con Ingeniería de Software es mi forma de no perder de vista la otra mitad: las personas, los mercados y las regulaciones a las que el software debe responder.

Vivo en
Dois Vizinhos, Paraná, Brasil
Trabajo en
SubBase (Fort Lauderdale, remoto) · vía Codengage
Estudio
Ingeniería de Software, UTFPR · Relaciones Internacionales, UNINTER
Idiomas
Portugués (nativo) · Inglés (profesional) · Español, Francés (básico)
Disponible para
Charlas, mentorías y comunidades tech

03 / Habilidades & experiencia

Cuatro pilares, un ciclo: construir, validar, automatizar, entregar.

  • Ingeniería de Software

    Full-stack con enfoque en backend, del modelo de datos a la API y al deploy.

    • Ruby on Rails
    • PostgreSQL
    • REST APIs
    • Docker
    • Git / GitHub
    • CI/CD
    • SQL / Redash
    • JavaScript
    • Astro & Tailwind CSS
    • Fundamentos de redes
  • Ingeniería de IA

    Pipelines de LLM que extraen datos estructurados, agentes que actúan y los sistemas de prompts que los mantienen precisos.

    • Pipelines de LLM
    • Prompt Engineering
    • Agentes de IA
    • MCP
    • Integración de modelos
    • MLOps
    • Evaluación de LLMs
    • Agentes de código (Claude Code)
  • Calidad & Automatización

    Planes de prueba, suites automatizadas y validación de sistemas, tratados como parte del producto, no como un añadido.

    • Estrategia de pruebas
    • Pruebas automatizadas
    • Validación de sistemas
    • Evaluación HITL
    • Reporte de bugs
    • Pruebas E2E en CI
    • Gestión de pruebas (MQ-Test)
  • Colaboración global

    Trabajo diario en inglés con un equipo de EE. UU., además de formación en Relaciones Internacionales para el lado de mercado del software.

    • Inglés (profesional)
    • Remote-first
    • Relaciones Internacionales
    • Oratoria
    • Español y Francés (básico)
    • Mentoría

04 / Proyectos destacados

Trabajo que une la IA con la disciplina de demostrar que funciona.

Destacado · Open source

2025 — actual

MQ-Test

Una plataforma de gestión de pruebas (suites, casos, planes, ejecuciones, bugs, requisitos) con un servidor MCP para que los agentes de código lean y escriban datos de prueba. Se integra con GitHub, Linear y Slack; el repositorio de automatización sigue siendo la fuente de verdad y MQ-Test se convierte en el panel que lo organiza y le da seguimiento.

casos de prueba organizados
500+
ejecuciones registradas vía MCP
9.000+
integraciones
10+
  • Rails 8
  • PostgreSQL
  • Docker
  • MCP
  • GitHub API
  • Linear

Profesional · SubBase

Extracción de facturas con LLM, proveedor por proveedor

Reglas de prompt específicas por proveedor, una etapa de clasificación de páginas previa a la extracción para PDFs mixtos, migraciones de schema y reportes de bugs estructurados para un pipeline de extracción en producción.

  • Prompt systems
  • LLM eval
  • Redash / SQL

Automatización

subbase-qa-tests

Suite automatizada de pruebas E2E para la plataforma SubBase, organizada en MQ-Test y ejecutada en CI, para detectar regresiones antes de cada release.

  • E2E
  • CI

Diseño de producto

SUSAGENDAMENTO

Concepto de app móvil para agendar citas en el sistema público de salud de Brasil (SUS), diseñado en Figma.

  • Figma
  • Mobile UX

Flujos con agentes

prompt-pattern-docs

Una skill que convierte problemas de extracción aún en bruto en prompts de LLM documentados y listos para producción.

  • Claude skills
  • Prompt patterns

05 / Trayectoria

De cablear redes a llevar IA a producción.

Trabajo y estudio, en paralelo, desde 2023.

  1. sep 2024 — actual · Remoto (Fort Lauderdale, EE. UU.)

    Data Entry / HITL / Prompt Engineering Specialist · SubBase vía Codengage

    Prestador de servicios vía Codengage, dedicado a la plataforma SubBase: la capa de calidad human-in-the-loop de un pipeline de extracción de facturas con LLM — reglas de prompt por proveedor, diffs de comportamiento entre versiones de prompt, reportes de bugs estructurados y automatización de QA. A través de Codengage, también creé y entrené modelos de IA y construí productos de datos.

  2. sep 2023 — mar 2024

    Técnico de Redes · Proveminas

    Cableado, hardware y conexiones a internet. La base práctica de infraestructura detrás de todo lo que vino después.

  3. feb 2026 — jun 2030 (previsto)

    Licenciatura en Relaciones Internacionales · UNINTER

    Mercados, globalización y regulación: el contexto en el que operan los productos de software.

  4. mar 2023 — jul 2027 (previsto)

    Ingeniería de Software · UTFPR

    Presidente del centro de estudiantes CAES Alan Turing en 2025 y secretario en la directiva de 2026. Investigación sobre LLMs para la detección de test smells.

06 / Logros & impacto

Evidencia, no adjetivos.

  • 10+

    sistemas de prompt por proveedor

    Creados o auditados para el pipeline de extracción de SubBase (Wesco, Airgas, White Cap y otros).

  • 500+

    pruebas automatizadas entregadas

    En subbase-qa-tests, con seguimiento en MQ-Test, ejecutadas en CI.

  • 98,85%

    mejora en la precisión de extracción

    Medido en revisiones de prompts por proveedor en el pipeline de extracción de SubBase.

  • Ponente, DevParaná na Estrada 2026 & Anhembi Morumbi (São Paulo)

    Charlas “De estudiante a desarrollador internacional” y “Caminos y tecnología”: cómo los ingenieros que inician su carrera llegan a equipos globales.

  • Mentor, IAthon (Sudotec / SENAI)

    Guié a equipos que construían prototipos de IA bajo las restricciones de un hackathon.

  • Lideré el centro de estudiantes de Ingeniería de Software (CAES Alan Turing)

    Presidente en 2025, secretario en 2026; organicé la Semana Acadêmica y sus patrocinios.

  • Investigación: LLMs para la detección de test smells

    Estudio comparativo de modelos de lenguaje en la identificación de test smells, escrito en formato SBC en la UTFPR.

07 / Contacto

Construyamos software que funcione en todas partes.

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Foto de Herick Gonzaga

Herick Gonzaga

Más allá del código

Fuera del trabajo, soy un gran aficionado al deporte, un apasionado de la música brasileña en todas sus formas y, de vez en cuando, alguien que transforma pensamientos sobre la vida en palabras. Me gusta subir al escenario para compartir ideas sobre tecnología y carrera profesional, ayudar a quienes están comenzando su camino y participar en proyectos de voluntariado con jóvenes de mi ciudad. Al fin y al cabo, creo que el conocimiento, las experiencias y las buenas historias son aún mejores cuando se comparten. Si quieres conocerme más allá de GitHub, Instagram es el lugar.

@herick.andrey