Engenharia de Software
Full-stack com foco em backend, do modelo de dados à API e ao deploy.
- Ruby on Rails
- PostgreSQL
- REST APIs
- Docker
- Git / GitHub
- CI/CD
- SQL / Redash
- JavaScript
- Astro & Tailwind CSS
- Fundamentos de redes
Engenharia de Software & IA + Relações Internacionais · Brasil (UTC−3)
Software que vai para produção, IA que se sustenta nela.
Sou , Engenheiro de Software & IA e estudante de Relações Internacionais. Trabalho com sistemas baseados em LLM, automação com agentes e QA para uma plataforma norte-americana de compras para a construção civil. Construo o pipeline, os prompts e os testes que provam que tudo funciona — de olho nos mercados onde o software opera.
- Engenharia de Software
- Engenharia de IA
- Prompt Engineering
- QA & Automação
- MCP
- Relações Internacionais
02 / Sobre
Engenharia, IA e uma visão global, na mesma pessoa.
Atuo como prestador de serviço na SubBase — uma plataforma SaaS norte-americana de compras para a construção civil — via Codengage. Cuido do trabalho de dados human-in-the-loop, do prompt engineering e do QA de um pipeline de extração de notas fiscais baseado em LLM, do prompt ao teste que o valida.
Acredito que bons produtos de IA são, em grande parte, boa engenharia: contratos claros, resultados medidos e testes que pegam regressões antes dos clientes. Cursar Relações Internacionais junto com Engenharia de Software é como mantenho a outra metade à vista: as pessoas, os mercados e as regulações que o software precisa atender.
- Moro em
- Dois Vizinhos, Paraná, Brasil
- Trabalho na
- SubBase (Fort Lauderdale, remoto) · via Codengage
- Estudo
- Engenharia de Software, UTFPR · Relações Internacionais, UNINTER
- Idiomas
- Português (nativo) · Inglês (profissional) · Espanhol, Francês (básico)
- Disponível para
- Palestras, mentorias e comunidades tech
03 / Habilidades & expertise
Quatro pilares, um ciclo: construir, validar, automatizar, entregar.
Engenharia de IA
Pipelines de LLM que extraem dados estruturados, agentes que agem e os sistemas de prompts que os mantêm precisos.
- Pipelines de LLM
- Prompt Engineering
- Agentes de IA
- MCP
- Integração de modelos
- MLOps
- Avaliação de LLMs
- Agentes de código (Claude Code)
Qualidade & Automação
Planos de teste, suítes automatizadas e validação de sistemas, tratados como parte do produto, não como detalhe.
- Estratégia de testes
- Testes automatizados
- Validação de sistemas
- Avaliação HITL
- Report de bugs
- Testes E2E no CI
- Gestão de testes (MQ-Test)
Colaboração global
Trabalho diário em inglês com um time dos EUA, além da formação em Relações Internacionais para o lado de mercado do software.
- Inglês (profissional)
- Remote-first
- Relações Internacionais
- Oratória
- Espanhol e Francês (básico)
- Mentoria
04 / Projetos em destaque
Trabalhos que unem IA à disciplina de provar que funciona.
Destaque · Open source
2025 — atual
MQ-Test
Uma plataforma de gestão de testes (suítes, casos, planos, execuções, bugs, requisitos) com um servidor MCP para que agentes de código leiam e escrevam dados de teste. Integra com GitHub, Linear e Slack; o repositório de automação continua sendo a fonte da verdade e o MQ-Test vira o painel que o organiza e acompanha.
- casos de teste organizados
- 500+
- execuções acompanhadas via MCP
- 9.000+
- integrações
- 10+
- Rails 8
- PostgreSQL
- Docker
- MCP
- GitHub API
- Linear
Profissional · SubBase
Extração de notas fiscais com LLM, fornecedor por fornecedor
Regras de prompt específicas por fornecedor, uma etapa de classificação de páginas antes da extração para PDFs mistos, migrações de schema e reports de bugs estruturados para um pipeline de extração em produção.
- Prompt systems
- LLM eval
- Redash / SQL
Automação
subbase-qa-tests
Suíte automatizada de testes E2E para a plataforma SubBase, organizada no MQ-Test e executada no CI, para que regressões sejam detectadas antes do release.
- E2E
- CI
Design de produto
SUSAGENDAMENTO
Conceito de app mobile para agendamento de consultas no SUS, desenhado no Figma.
- Figma
- Mobile UX
Fluxos com agentes
prompt-pattern-docs
Uma skill que transforma problemas de extração ainda crus em prompts de LLM documentados e prontos para produção.
- Claude skills
- Prompt patterns
05 / Trajetória
De cabear redes a colocar IA em produção.
Trabalho e estudo, em paralelo, desde 2023.
set 2024 — atual · Remoto (Fort Lauderdale, EUA)
Data Entry / HITL / Prompt Engineering Specialist · SubBase via Codengage
Prestador de serviço via Codengage, dedicado à plataforma SubBase: a camada de qualidade human-in-the-loop de um pipeline de extração de notas fiscais com LLM — regras de prompt por fornecedor, diffs de comportamento entre versões de prompt, reports de bugs estruturados e automação de QA. Pela Codengage, também criei e treinei modelos de IA e construí produtos de dados.
set 2023 — mar 2024
Técnico de Redes · Proveminas
Cabeamento, hardware e conexões de internet. A base prática de infraestrutura por trás de tudo o que veio depois.
fev 2026 — jun 2030 (previsto)
Bacharelado em Relações Internacionais · UNINTER
Mercados, globalização e regulação: o contexto em que os produtos de software operam.
mar 2023 — jul 2027 (previsto)
Bacharelado em Engenharia de Software · UTFPR
Presidente do centro acadêmico CAES Alan Turing em 2025 e secretário na gestão de 2026. Pesquisa sobre LLMs para detecção de test smells.
06 / Conquistas & impacto
Evidências, não adjetivos.
10+
sistemas de prompt por fornecedor
Criados ou auditados para o pipeline de extração da SubBase (Wesco, Airgas, White Cap e outros).
500+
testes automatizados entregues
No subbase-qa-tests, acompanhados no MQ-Test, executados no CI.
98,85%
ganho de precisão na extração
Medido em revisões de prompts por fornecedor no pipeline de extração da SubBase.
Palestrante, DevParaná na Estrada 2026 & Anhembi Morumbi (São Paulo)
Palestras “De estudante a desenvolvedor internacional” e “Caminhos e tecnologia”: como engenheiros em início de carreira chegam a times globais.
Mentor, IAthon (Sudotec / SENAI)
Orientei equipes construindo protótipos de IA dentro das restrições de um hackathon.
Liderei o centro acadêmico de Engenharia de Software (CAES Alan Turing)
Presidente em 2025, secretário em 2026; organizei a Semana Acadêmica e seus patrocínios.
Pesquisa: LLMs para detecção de test smells
Estudo comparativo de modelos de linguagem na identificação de test smells, escrito no formato SBC na UTFPR.
07 / Contato
Vamos construir software que funciona em qualquer lugar.
Organizando uma palestra, buscando mentoria ou construindo uma comunidade tech? Minha caixa de entrada está aberta — em inglês ou português.
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